Dla klienta z branży kosmetycznej poszukujemy Inżyniera/Inżynierki ML/GenAI 

Technologie i narzędzia

• GenAI

• Vertex AI, Vertex Pipelines

• BigQuery

• IAM, Network, Compute, Storage (GCP)

• Python

• MLOps

• CI/CD (Azure DevOps)

• Docker

• System: Windows

Profil idealnej osoby na to stanowisko

• Posiada doświadczenie w tworzeniu, rozwijaniu i wdrażaniu modeli ML lub GenAI w środowisku produkcyjnym.

• Bardzo dobrze orientuje się w ekosystemie Pythona, szczególnie w kontekście zastosowań Machine Learning.

• Ma praktykę w budowaniu rozwiązań chmurowych, zwłaszcza na platformie Google Cloud Platform — obejmując obszary takie jak Vertex AI, Pipelines, BigQuery, czy konfiguracja IAM, networku, compute i storage.

• Rozumie zasady MLOps i potrafi projektować oraz utrzymywać procesy CI/CD z wykorzystaniem Azure DevOps.

• Potrafi tworzyć obrazy Docker i wdrażać je w infrastrukturze opartej na Kubernetes; zna bash i Helm.

• Potrafi jasno przedstawiać złożone koncepcje techniczne osobom z różnych działów — zarówno technicznych, jak i biznesowych.

Zakres zadań

• Projektowanie oraz rozwijanie architektury opartej na ML/GenAI w środowisku GCP, z uwzględnieniem bezpieczeństwa, skalowalności i efektywności kosztowej.

• Budowanie narzędzi oraz infrastruktury obejmujących pełny cykl życia modeli: od eksperymentowania, przez proces trenowania i ewaluacji, po ich wdrażanie i monitorowanie.

• Przygotowywanie oraz utrzymywanie obrazów Docker i ich deployment na klastrach Kubernetes.

• Rozwój wewnętrznego narzędzia CLI wspierającego Data Scientistów w diagnozowaniu, obserwowaniu oraz zarządzaniu modelami działającymi w środowisku produkcyjnym.

• Współpraca z Data Scientistami i zespołami biznesowymi w celu tworzenia rozwiązań dopasowanych do potrzeb organizacji.

Współpraca jest w formie zdalnej oparta o umowę o B2B