Lokalizacja: Polska / praca zdalna
Branża: Fintech
Forma współpracy: B2B

Dla naszego klienta z sektora fintech poszukujemy eksperta, który będzie rozwijać nowoczesne rozwiązania z obszaru biometrii behawioralnej, sztucznej inteligencji oraz technologii zapewniających prywatność i bezpieczeństwo danych. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć zarówno w pracach badawczo-rozwojowych, jak i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań produkcyjnych.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój systemów opartych o biometrię behawioralną oraz zaawansowane algorytmy AI.
• Badanie i wdrażanie rozwiązań z obszaru Privacy-Preserving Machine Learning.
• Wykorzystanie technologii Secure Multi-Party Computation (SMPC) oraz Trusted Execution Environments (TEE) w projektowanych rozwiązaniach.
• Współpraca przy tworzeniu bezpiecznych i zgodnych regulacyjnie systemów dla sektora finansowego.
• Udział w projektach badawczo-rozwojowych związanych z Federated Learning, prywatnością danych oraz biometrią.
• Analiza wymagań regulacyjnych wynikających z AI Act oraz ich implementacja w procesie tworzenia produktów AI.
• Współpraca z zespołami produktowymi, bezpieczeństwa, data science i mobile.

Wymagania

Kompetencje specjalistyczne

• Doświadczenie w obszarze biometrii behawioralnej, w szczególności:
  • keystroke dynamics,
  • touch analytics,
  • accelerometer profiling.
• Mile widziane własne projekty, publikacje naukowe lub komercyjne wdrożenia związane z biometrią behawioralną.

Bezpieczeństwo i prywatność

• Znajomość technologii Secure Multi-Party Computation (SMPC).
• Doświadczenie z bibliotekami takimi jak MP-SPDZ, MOTION lub ABY.
• Znajomość Trusted Execution Environments (TEE), w szczególności:
  • ARM TrustZone,
  • Intel SGX lub Intel TDX,
  • Android StrongBox.
• Zrozumienie nowoczesnych metod ochrony danych i prywatności w systemach AI.

Regulacje i zgodność

• Dobra znajomość rozporządzenia AI Act (UE 2024/1689).
• Praktyczne rozumienie zagadnień związanych z:
  • art. 6 – systemy AI wysokiego ryzyka,
  • art. 9 – zarządzanie ryzykiem,
  • art. 10 – jakość i zarządzanie danymi treningowymi.
• Umiejętność uwzględniania wymagań regulacyjnych już na etapie projektowania rozwiązań.

Dostępność i User Research

• Doświadczenie w badaniach dostępności cyfrowej.
• Znajomość standardów WCAG 2.2 na poziomie AA lub AAA.
• Doświadczenie w prowadzeniu lub analizie sesji testowych z udziałem osób z niepełnosprawnościami.

Technologie rozproszone

• Znajomość architektury DLT / blockchain.
• Rozumienie działania:
  • węzłów sieciowych,
  • mechanizmów konsensusu,
  • komunikacji peer-to-peer.
• Umiejętność oceny zastosowania technologii rozproszonych w systemach identyfikacji i bezpieczeństwa.

Dodatkowe atuty

• Publikacje naukowe w obszarze:
  • Federated Learning,
  • Privacy-Preserving Machine Learning,
  • Behavioral Biometrics,
  • Applied AI.
• Udział w projektach badawczo-rozwojowych (B+R), grantach naukowych lub projektach realizowanych we współpracy z uczelniami i instytutami badawczymi.

Oferujemy

• Możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami AI dla sektora fintech.
• Udział w projektach łączących sztuczną inteligencję, cyberbezpieczeństwo oraz ochronę prywatności.
• Współpracę z ekspertami z obszaru AI, bezpieczeństwa i architektury systemów rozproszonych.
• Dużą autonomię techniczną i realny wpływ na kierunek rozwoju produktów.
• Długoterminową współpracę przy zaawansowanych projektach technologicznych.